Współpraca

Zacznijmy od problemu, który ma znaczenie.

Pomagam myśleć o technologii w kontekście biznesu. Możemy porozmawiać o architekturze systemu, kierunku rozwoju produktu, wykorzystaniu AI lub rozwoju kompetencji zespołu.

Napisz o swoim wyzwaniu

01 / Architektura i doradztwo

Decyzje techniczne w kontekście całego biznesu

Architektura systemu wiąże się z kosztami, ryzykiem i tym, jak łatwo będzie wprowadzić kolejną zmianę. Zajmuję się analizą tych zależności oraz łączeniem wyborów technicznych z celami produktu i firmy.

W discovery porządkujemy pytania o problem, zakres, założenia i priorytety. Warto rozważyć alternatywy, zanim zainwestujemy w realizację jednej z nich.

Przykładowe pytania do rozmowy:

  • Co powinniśmy zbudować, a które założenia najpierw sprawdzić?
  • Jakie koszty i ryzyka wiążą się z rozważanym rozwiązaniem?
  • Jak dzisiejsza decyzja wpłynie na rozwój i utrzymanie systemu?

02 / AI

Korzystać z AI świadomie i odpowiedzialnie

Doradzam i szkolę w obszarze wykorzystania AI. Interesuje mnie zarówno wartość dla firmy, jak i warunki odpowiedzialnego użycia: bezpieczeństwo informacji, jakość wyników, sposób ich sprawdzania i odpowiedzialność za decyzje.

AI może być partnerem w analizie problemu i rozważaniu alternatyw. Potrzebne są jednak kryteria oceny oraz człowiek, który rozumie kontekst i potrafi zakwestionować wynik.

Tematy, od których warto zacząć:

  • Jaki problem chcemy rozwiązać i jak sprawdzimy, czy AI pomaga?
  • Jakie informacje mogą trafić do narzędzia, kto ma do nich dostęp i gdzie przebiegają granice jego uprawnień?
  • Kto weryfikuje wynik, jakie kryteria jakości musi on spełnić i kto odpowiada za podjętą decyzję?
  • Jak użycie AI wpływa na granice modułów, zależności i dalszy rozwój architektury?
Przeczytaj o AI i architekturze

03 / Szkolenia

Zespół, który potrafi uzasadnić decyzję

Prowadzę szkolenia z architektury systemów i AI. Pracujemy nad rozumieniem problemu, porównywaniem rozwiązań i komunikowaniem kompromisów. Ważna jest umiejętność wyjaśnienia, dlaczego dana decyzja ma sens w konkretnym kontekście.

Architectural KATA to forma ćwiczenia decyzji architektonicznych na scenariuszach biznesowych. W warsztatach Arpeggia Studio AI pełni rolę partnera do dyskusji, a odpowiedzialność za decyzje pozostaje po stronie zespołu.

Pytania o wartość

Jak szukać wartości w rozwiązaniu problemu?

Technologia zyskuje sens, kiedy wiemy, co ma zmienić. Oto pytania, które pomagają uporządkować tę rozmowę.

  1. Zmapuj wartość.

    Kto płaci i za co? Wskaż źródła przychodu, główne koszty i ryzyka dla biznesu.

  2. Znajdź ograniczenie.

    Który problem blokuje przepływ wartości? Kogo dotyczy, jak często się pojawia i jakie ma konsekwencje?

  3. Porównaj możliwości.

    Rozważ nowe rozwiązanie, zmianę procesu lub lepsze wykorzystanie danych. Porównaj koszt wdrożenia, utrzymania i ryzyko każdej opcji.

  4. Ustal miarę poprawy.

    Wybierz wskaźnik powiązany z problemem: czas obsługi, koszt operacji, liczbę błędów lub inny wynik istotny dla firmy. Określ, jaka zmiana uzasadni dalszą inwestycję.

  5. Sprawdź hipotezę.

    Zaplanuj najmniejszą próbę, która pozwoli zweryfikować kluczowe założenie. Oceń wynik przed podjęciem większego zobowiązania.

To sposób porządkowania decyzji. Wynik zależy od kontekstu firmy, jakości informacji i realizacji przyjętych działań.

FAQ

Pytania przed pierwszą rozmową

Z jakim tematem mogę się zgłosić?

Z decyzją dotyczącą architektury systemu, założeń produktu, wykorzystania AI lub szkolenia. W wiadomości opisz kontekst i to, czego potrzebujesz się dowiedzieć lub co chcesz zmienić.

Czy zajmujesz się szkoleniami i doradztwem?

Tak. Łączę doradztwo w obszarze architektury i technologii ze szkoleniami z architektury systemów oraz AI. Zakres rozmowy zależy od problemu i potrzeb zespołu.

Co rozumiesz przez bezpieczne korzystanie z AI?

Świadome określenie granic danych i dostępu, kryteriów jakości, sposobu weryfikacji oraz odpowiedzialności człowieka. Ważne są też konsekwencje dla architektury systemu. To element oceny konkretnego zastosowania, a nie obietnica braku ryzyka. Więcej o tej perspektywie znajdziesz w wybranych materiałach.

Czy zastosowanie AI samo w sobie tworzy wartość?

Potrzebujemy najpierw nazwać problem i sposób oceny poprawy. Wartość rozpatrujemy razem z kosztem, ryzykiem i wpływem na pracę firmy. Wybór narzędzia jest częścią tej decyzji.

Jaki jest Twój związek z Arpeggia Studio?

Jestem współzałożycielem i obecnie prowadzę Arpeggia Studio. Mój profil w studio przedstawia szerszy kontekst mojej pracy.

Kontakt

Opowiedz mi o swoim wyzwaniu.

Napisz kilka zdań: czym zajmuje się Twoja firma lub zespół, jaki problem chcesz rozwiązać i co dziś utrudnia decyzję. Jeśli chodzi o szkolenie, dodaj, czego zespół potrzebuje się nauczyć.

Napisz do mniesebastian.dabkowski@arpeggia.studio